生产透明化,实现异常预警。03搭建平台需要大量的前期调研“我们团队和格创东智的技术开发团队一起到各个工厂和关键业务部门的人员沟通调研,看看这个方案如何进行,一起制定项目方案并进行蓝图规划和系统的设计开发工作。”李业生表示,“系统的开发、测试、验证以及上线的过程都需要双方团队共同的协作和磨合。”“TCL电子提供业务经验,以场景为驱动,而格创东智提供相应的技术方案,双方紧密沟通是非常重要的”,李业生一直强调这点。”内部关键用户和格创东智团队共同组成项目组,随时分享他们的想法和经验,这为项目组从场景的捕获,到**后落地过程的实施有了重要的保障。”在TCL电子设备互联平台项目二期建设里,TCL电子和格创东智通过大量的调研和论证,**终确定项目的目标:在PC端,通过设备联网,应用格创东智IoT;通过自研的组态工具,实现数据的组态显示;开发的流程工具和东智TPM应用,实现了在线维保的功能;大数据多因子分析建模工具东智MFA,实现了设备预测性维护。与此同时,在移动端上线IoT应用,可支持设备、告警、应用、事件、维保、绩效查看,并可实现任务与消息处理功能。移动端应用数据与PC端一致,并支持双端联动。借助大数据分析,智能工厂优化生产流程,提升产品质量与客户满意度。上海智能工厂答疑解惑
装配过程仿真在3D环境下进行装配过程模拟来对产品装配可行性研究;通过强大和直观的仿真效果来发现潜在的装配中的问题,提早的和产品设计师直接交流,使更改更及时、更容易。人机工程分析专业的人机功效分析软件,独特关节的多种人体模型。分析在虚拟环境下人体运动过程分析(装配、焊接、操作等等),根据多种国际标准评估人机功效。机器人仿真专业的工业机器人建模、仿真、分析;开放的建模平台建立机器人模型,同时自带多家机器人公司多种数学模型;并支持离线编程和现场校验。加工仿真提供虚拟的切削加工过程的仿真,可以模拟包括加工设备(机床)、辅助设备(换刀机构)在内的机加全过程的仿真。进而分析数控加工代码可行性、保证数控加工的质量。物流仿真专业的离散事件仿真为基础的3D交互式工厂、生产线仿真效果;能够分析生产系统的产能、效率和瓶颈环节等。2智能物联规划智能工厂规划方案将通过规划建立工业物联网系统,帮助工厂企业收集设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯,使得人类和机器能够协同工作,从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。通过架构工业物联网系统。上海智能工厂答疑解惑智能工厂,通过物联网技术实现设备远程监控,降低维护成本。
6、智能决策支持在整个生产过程中,系统运行着大量的生产数据以及设备的实时数据,在兰光创新的很多用户里,企业一个车间一年的数据量就高10亿条以上,这是一种真正的工业大数据,这些数据都是企业宝贵的财富。对这些数据进行深入的挖掘与分析,系统自动生成各种直观的统计、分析报表,如计划制订情况、计划执行情况、质量情况、库存情况、设备情况等,可为相关人员决策提供帮助。这种基于大数据分析的决策支持,可以很好地帮助企业实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。基于大数据分析的智能决策支持报表总之,通过以上6个方面智能的打造,可极大提升企业的计划科学化、生产过程协同化、生产设备与信息化的深度融合,并通过基于大数据分析的决策支持对企业进行透明化、量化的管理,可明显提升企业的生产效率与产品质量,是一种很好的数字化、网络化的智能生产模式。
单元控制级包括系统通信管理、生产运行监控、作业计划的实时动态调度、资源控制管理、数控程序的传送和管理。信息流系统能够通过计算机集成制造系统来实现与企业内部其他系统的有效集成。在生产线上能够通过信息化终端到每个工位,操作工人将可在终端接受工作指令,接受图纸、工艺、更单等生产数据,可以灵活第适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。智能工厂规划方案相关服务介绍智能工厂是以制造为基础,涵盖了产品全生命周期智能化实施与实现的组织载体,是移动通信网络、数据传感监测、信息交互集成、高级人工智能等相关技术、产品及系统在工厂车间、生产产线层面的具体应用,以实现生产系统的数字化、网络化、智能化、柔性化和绿色化。1数字化智能工厂整体解决方案数字化智能工厂方案是一套结合精益生产管理、工业物联网、数字化管理系统的工厂企业智能制造整体解决方案。智能数字化工厂方案通过精益的手法对生产现场、管理流程进行科学优化,以工业物联网搭建信息化管理网络,通过数字化管理系统将工厂企业经营管理、现场设备及环境数据进行交融、传输、整理、分析。自动化包装与码垛系统,智能工厂提升物流效率,减少人工成本。
又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑,又怎么能及时获知生产信息,及时作出科学的管理决策?如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控,不是积压就是短缺,这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低?前面也讲过,数据就是企业的财富,没有良好的信息化管理系统,没有自动化的数据采集系统,没有智能化的大数据分析,没有形象直观的展示系统,这些数据就白白丢失掉了,企业永远只能处于凭经验、拍脑袋的粗放型管理状态。兰光创新认为,企业在智能工厂建设时一定要从全局思考,打造一个***的、有体系的智能工厂管理系统,从各个方面进行优化、挖掘潜力,**大程度地提升企业的生产效率及管理水平。二、从六个维度打造具有**的智能工厂如何打造**的智能工厂?从哪几个方面入手?智能做成什么程度?针对这些企业关心的问题,兰光创新在**的智能工厂整体解决方案的基础上,结合工业,在国内***提出了“六维智能理论”,即要从6个维度的“智能”打造**的智能工厂:智能计划排产、智能生产过程协同、智能设备互联互通、智能生产资源管控、智能质量过程控制、智能大数据分析与决策支持。实时数据分析,智能工厂助力企业准确识别生产瓶颈,快速解决。泰州智能工厂参考价格
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例如OC机、点胶机的设备数据预测,并连动MES系统实现了生产计划的匹配与转产工单的自动创建。1、数据分析的落地是不断磨合修正的过程在项目实现的过程中,两个团队在利用东智MFA进行数据建模过程中需要面临从设备改造、数据上报、数据标识、建模分析的诸多挑战。(格创东智MFA,是一款大数据多因子分析建模工具,通过数据预测,能够通过设备的实时数据,预测出其可能的异常,对设备故障实现预警。)“选定分析建模场景后,工厂生产设备的技术人员和设备维修人员需要给我们提供机器的工作原理,我们需要知道要使用哪些数据然后才能进行建模分析,**后转化成模型输出。”李业生认为,这也是项目的难点。他举了一个例子,某个部位的压力在生产过程会发生规律性的变化,为了采集到这个参数就需要进行设备硬件的改造。“我们需要设备人员在现场为我们讲解生产过程,然后产品经理需要将生产逻辑和建模逻辑给到我们开发团队,IT人员进行数据分析,寻找对应算法,进行建模。模型建立完成之后,设备人员在实际生产过程中进行反复地验证。”“要知道,不是所有数据都是有效的,需要区分哪些是有效数据,这个环节需要双方共同努力才能搭建起来。上海智能工厂答疑解惑
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